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姓名：沈瑶涵

职称: 副教授

邮箱:yaohanshen@jswanboent.com

个人简介： 2021年毕业于华中科技大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。主持1项国家自然科学青年基金，参与国家自然科学基金重点国际合作项目“大数据驱动的在线零售商的物流管理与决策的理论与方法研究”、国家面上项目4项。发表论文5 篇在 《Omega: The International Journal of Management Science》、《International Journal of Production Research》、《Neural Computing and Applications》等管理学和人工智能领域的国际重要期刊上。

研究方向: 数据驱动的管理决策与分析，大数据商务分析与人工智能，物流与供应链管理

代表性科研项目:

国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目], 72201197, 电商环境下 智能小车与卡车协同配送策略优化研究, 2023-01-01 至 2025-12-31, 30万元, 在研, 主持

代表性论文(2010年以来):

[1] Yaohan Shen; Bipan Zou; René De Koster; T.C.E. Cheng ; Performance estimation and operating policies in a truck-based autonomous mobile robot delivery system, International Journal of Production Research, 2024, 62(24): 8835-8857

[2] Yaohan S., Xianhao X., Bipan Z., Hongwei W. (2021) Operating policies in multi-warehouse drone delivery systems, International Journal of Production Research, 59(7): 2140-2156. (JCR Q1期刊, IF: 6.091, Operations research & management science(2/84))

[3] Xianhao X., Yaohan S., Wanying (Amanda) C., Yeming G., Hongwei W. (2021) Data-driven decision and analytics of collection and delivery point location problems for online retailers, Omega: International Journal of Management Science, 100: 102280. (共同一作, JCR Q1期刊, IF: 6.628，Management(40/226))

[4] Yaohan S., Xianhao X., Jingjing C. (2020) Reconciling predictive and interpretable performance in repeat buyer prediction via model distillation and heterogeneous classifiers fusion, Neural Computing and Applications, 32(13): 9495-9508. (JCR Q1期刊, IF: 4.808, Computer science & artificial intelligence(31/139))